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The lack of interpretability of the neural network algorithm has become the bottleneck of its wide application.We propos......
Health-state assessment is the foundation of optimal-maintenance decision-making for complex systems to maintain reliabi......
Transparency is a widely used but poorly defined term within the explainable artificial intelligence literature.This is ......
回归分析的主要任务是预测和解释。基于结构风险最小的支持向量回归模型取代传统经验风险最小回归模型,较好地解决了非线性、小样......
本文针对传统的旅游需求量预测模型,建立一种可解释性模型。此外,用LIME方法对该模型的可解释性进行研究,分析对旅游需求量数据影......
现有的端到端青光眼筛查模型往往忽略细微病变区域而导致过拟合问题,并且其可解释性区域尚不明确.针对上述问题,提出一种语义特征......
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为了验证Grad-CAM解释方法的脆弱性,提出了一种基于对抗补丁的Grad-CAM攻击方法。通过在CNN分类损失函数后添加对Grad-CAM类激活图......
针对独立性检验统计量不能度量关联性强弱和一些关联测度不具解释性的问题,首先介绍了Goodman—Kruskal提出的两种度量名义变量间......
针对神经网络在学习之后,模糊系统的原始结构被改变,或削弱了规则可解释性这一模糊系统突出特点的问题,给出了一种提取模糊If-then......
讨论了解释型格中的性质,得到了余素元与其后继元的关系,并利用余素元给出了格中元素的刻划。......
阿瑟·丹托(Arthur C.Danto)没有对他的艺术概念下过标准的定义,诺埃尔·卡罗尔(Noel Carroll)为丹托重构了这样一个定义......
机器学习系统日益普及,应用也在不断扩大,加速了向算法化的智能社会转变,这意味着基于算法的决策可能会产生重大的社会影响。新的......
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The gated recurrent unit (GRU) deep model is interpreted to predict price’s falling or rising. By using a technique cal......
An approach to identify interpretable fuzzy models from data is proposed. Interpretability, which is one of the most imp......
New Trend in Fintech: Research on Artificial Intelligence Model Interpretability in Financial Fields
With the development of Fintech, applying artificial intelligence (AI) technologies to the financial field is a general ......
